AI如何探索在金融產(chǎn)業(yè)的落地應用？未來金融服務有哪些展望？9月6日，2024 Inclusion·外灘大會在上海召開。在螞蟻財富論壇上杠桿配資炒股，螞蟻集團財富事業(yè)群總裁王珺闡述了對于行業(yè)共建智能金融服務的見解。
回顧金融業(yè)務數(shù)字化進程，王珺談到，第一階段，全球領先的中國金融基礎設施的標準化程度，為當年的支付寶快捷支付等便捷的線上支付清算打下了堅實的基礎?？梢哉f，伴隨信息技術的不斷演進，支付結算電子化已經(jīng)基本完成。
第二階段是金融交易的線上化。金融市場具有隨時波動的特點，且交易較為高頻，智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，打破了金融交易的物理空間限制，金融線上交易迎來了蓬勃發(fā)展。
王珺指出，然而僅有產(chǎn)品交易是遠遠不夠的，用戶對于金融服務的要求是非常迫切的，尤其是對于金融投資的投前決策、投中陪伴、投后復盤分析等，都是零售投資人的需求痛點。但金融投資因為專業(yè)濃度高、內(nèi)容碎片化、個性化不足導致金融服務“最后一公里”瓶頸很難解決。放眼當前階段，金融服務的智能化才剛剛開始。對此，AI大模型金融服務應用有望解決這一問題。
談及AI+金融，王珺表示，金融的本質(zhì)不會改變，改變的是服務體驗。大模型帶來的是更智能的部分，更好去整合、提煉、溝通、表達，并調(diào)度專業(yè)知識和內(nèi)容，更好連接機構與用戶之間的關系，提升個性化服務的可得性。
具體來看，通過大模型的語言力，讓體驗更加“既普且惠”，讓專業(yè)信息能更降維表達，也就是“說人話”；通過大模型的知識力，讓體驗更加“有效有用”，讓碎片化內(nèi)容得以更精準提煉，“講干貨”；通過大模型的專業(yè)力，讓體驗更加專屬定制，讓金融服務更“個性化”。
王珺進一步表示，即使是“1000天后AI金融服務”，未來的AI財富管理杠桿配資炒股，仍然是行業(yè)各方生態(tài)一起共建共創(chuàng)的。金融機構、專業(yè)服務商、內(nèi)容供給商均可為AI+金融帶來產(chǎn)品、專業(yè)服務、優(yōu)質(zhì)財經(jīng)內(nèi)容。
文章為作者獨立觀點，不代表配資炒股門戶觀點
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