在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中線下股票配資，大模型技術(shù)在眾多行業(yè)中取得了顯著的效果，特別是在金融領(lǐng)域，大模型技術(shù)正在加速應(yīng)用于輔助決策、智能問答等方面。日前，同濟(jì)大學(xué)國家級（省部共建）網(wǎng)絡(luò)金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯(lián)合團(tuán)隊共同發(fā)布“書生·濟(jì)世”數(shù)字金融平臺，推動人工智能助力“經(jīng)世濟(jì)民”，促進(jìn)金融安全與經(jīng)濟(jì)繁榮。
此次發(fā)布的“書生·濟(jì)世”數(shù)字金融平臺，包含金融評測基準(zhǔn)（InternCF-Benchmark）與金融大模型（InternCF-GPT）兩部分，為中文金融領(lǐng)域的模型評估、文本處理、市場預(yù)測及風(fēng)險管理提供了全面支持。
中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院教授、同濟(jì)大學(xué)國家級（省部共建）網(wǎng)絡(luò)金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心主任蔣昌俊認(rèn)為：“金融大模型為智能化決策、風(fēng)險管理等領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新體驗和生產(chǎn)力增效，未來則更應(yīng)兼顧產(chǎn)業(yè)‘發(fā)展’與‘安全’兩大關(guān)鍵訴求，著力提升應(yīng)用可控性與安全性，推進(jìn)金融行業(yè)邁入更高質(zhì)量的發(fā)展階段?！?/p>
“書生·濟(jì)世”金融評測基準(zhǔn)（InternCF-Benchmark）由同濟(jì)大學(xué)、上海人工智能實驗室與東方財富共同建設(shè)，為金融領(lǐng)域提供一套全面的評價體系，涵蓋金融自然語言處理、場景計算、市場分析與解讀、金融合規(guī)檢查及金融多模態(tài)應(yīng)用，旨在全面評估大模型在金融領(lǐng)域的理解、推理、決策支持能力。
“書生·濟(jì)世”金融大模型（InternCF-GPT）通過對金融語料的繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練和任務(wù)微調(diào)，提升文本識別、分析的準(zhǔn)確性和速度，加快信息處理和決策制定的過程。大模型同時結(jié)合向量化檢索與梯度擾動技術(shù)，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的市場預(yù)測和風(fēng)險評估，同時保障數(shù)據(jù)安全性。
此次推出的“書生·濟(jì)世”數(shù)字金融平臺是同濟(jì)大學(xué)國家級（省部共建）網(wǎng)絡(luò)金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯(lián)合團(tuán)隊在金融科技領(lǐng)域的一次重要嘗試。未來，聯(lián)合團(tuán)隊計劃定期發(fā)布金融大模型評測報告，以聚焦模型在金融行業(yè)中的應(yīng)用能力及其在確保金融安全性、合規(guī)性和降低風(fēng)險方面的表現(xiàn)。
同濟(jì)大學(xué)國家級（省部共建）網(wǎng)絡(luò)金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心致力于研究通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，提升金融服務(wù)效率和風(fēng)險管理能力，推動金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中心以服務(wù)于國家金融安全和全球金融中心建設(shè)為科技創(chuàng)新目標(biāo)線下股票配資，協(xié)同金融機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)單位等開展科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、人才培養(yǎng)與學(xué)術(shù)交流。
文章為作者獨立觀點，不代表配資炒股門戶觀點
相關(guān)文章
